随着新一轮科技革命深入发展，数智化浪潮奔涌来袭。我国智能经济领域的政策布局不断完善。早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中就明确提出“培育高端高效的智能经济”。2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》再次正式提出“智能经济”。2026年，《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。智能经济是数字中国长期建设积累和持续发展的必然成果，也是推动数字中国从规模扩张向质效提升跃迁的关键牵引力。
一、智能经济的概念内涵辨析
笔者认为，智能经济是以人工智能等数智化技术为核心动力，以数据为关键生产要素，以培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业为重点，以数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享为新型经济形态，实现生产方式、生活方式、治理方式和经济社会发展智能化变革的新路径，是人类社会历经农业经济、工业经济、数字经济后，培育新质生产力、推进高质量发展的高级社会阶段。
（一）智能经济是数字经济发展的高级阶段
智能经济和数字经济一脉相承却又存在质的跃升。智能经济的形成源于技术迭代的内在逻辑与经济升级的客观需求，呈现出鲜明的时代进阶特征。数字经济以数据资源为关键要素，以信息通信技术融合应用为重要推动力，实现经济活动的数字化转型，本质是数据驱动的效率提升；而智能经济在此基础上，以人工智能为核心驱动，以自主分析、决策与优化为关键路径，推动经济形态实现系统性跃迁，本质是智能主导的价值创造。相较于数字经济对传统产业的赋能改造，智能经济更强调跨界融合与生态共创。“人工智能+”模式打破了行业边界，推动产业链协同创新，通过生产过程的自主协同、需求的精准预判和资源的高效配置，推动产业形态从“平台化”向“生态化”升级。这种升级并非替代而是升华，数字经济积累的技术基础、数据资源与应用场景，为智能经济提供了必要前提，而智能经济则通过智能化升级，成为推动高质量发展的新动能、新引擎。
（二）中外在智能经济内涵与路径上存在差异
中外对智能经济的认识差异主要体现在概念内涵广度和发展路径深度上。一是中国智能经济内涵更广。中国智能经济涵盖产业、民生、治理全领域，既包括AI产业化，如智能终端、大模型，也包括产业AI化，即传统产业、社会治理和民生服务等领域的智能化转型，如“人工智能+”治理能力、“人工智能+”民生福祉；国外更聚焦产业竞争力，侧重AI对经济增长的直接贡献，如AI带来的GDP增量。二是中国智能经济发展路径更深。中国采取“政策引导+场景赋能”的可控发展模式，在强调算力、算法、数据协同发展的同时，联动传统产业智能化转型，体现了“技术服务产业”的鲜明导向；国外更侧重技术原生性与市场自发演化，强调技术研发与高端产业突破。
（三）中国的智能经济呈现四大鲜明特点
中国的智能经济呈现如下特点：一是政策引导与市场主导双轮并进。以“人工智能+”行动为顶层设计，以地方差异化布局为支撑，构建超大规模市场驱动的“需求牵引技术迭代”正向循环。二是全产业链与全场景覆盖并重。纵向筑牢算力、算法、数据全产业链条，夯实技术底座；横向推动“人工智能+”制造、医疗、交通等千行百业，实现场景赋能。三是智能技术与实体经济深度融合。注重人工智能对先进制造、农业、能源等实体经济领域的赋能，以技术赋能实业，以实业滋养技术迭代，形成双向驱动的良性循环。四是安全发展与开放合作协调发展。在强化核心技术自主可控的同时，通过国际合作拓展智能经济发展空间，构建负责任的AI开放合作体系。
二、智能经济评价体系构建思路
当前，学术界与产业界正在针对智能经济评价开展多维度、差异化的指标体系研究，不同体系基于不同的研究目标与应用场景，形成了各有侧重的评价逻辑。例如，对智能经济发展水平的评价更侧重结果和成效，对智能经济核心产业规模的测算更加侧重AI产业化窄口径评价，对智能经济发展潜力的评价更侧重远期增长性预判。上述几类评价体系均未覆盖智能经济发展全周期中前置准备与转型适配环节，为了回应区域发展智能经济“是否具备落地条件、能否实现长效赋能、如何规避资源错配”的命题，本研究提出“智能经济就绪度指数”，其评价逻辑体现在以下四个维度：
一是聚焦前置性而非结果性。区别于以已实现的产业规模、经济贡献为核心，本指数以智能经济高质量落地的全要素前置准备为评价核心，重点回答“区域是否具备承接智能经济发展的基础条件”，而非“区域智能经济已取得多大发展成效”，实现了对智能经济发展全周期的前端延伸与覆盖。
二是聚焦适配性而非规模性。摒弃“唯总量论”“唯规模论”评价局限，本指数不单纯以基础设施规模、企业主体数量、核心产业规模等总量指标为核心，更重点评估各类支撑要素与区域产业基础、发展定位、转型需求的匹配度与适配性，可充分满足不同经济体量、不同产业结构区域的差异化评价需求。
三是聚焦系统性而非单一性。本指数构建了覆盖新型基础设施、数据要素治理、产业转型承接、技术创新转化、制度政策保障、人才要素支撑等维度的全链条评价体系，实现了对智能经济发展软硬支撑条件的全域、系统性评估，而非单一产业维度的规模统计。
四是聚焦指导性而非排名性。本指数以短板诊断与精准施策为核心导向，通过多维度的就绪度拆解评估，可精准定位区域智能经济转型的薄弱环节，形成“评估—诊断—施策—迭代”的闭环管理支撑，为区域智能经济发展提供可落地的行动指引。
三、智能经济就绪度指数构建
（一）指数框架
智能经济是一种数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的经济形态，以这四个维度的重要特征为基础，智能经济就绪度指数构建了由资源要素能力、核心产业繁荣、跨界融合应用、人机协同效能、共创分享生态五个子指数共同组成的综合性指标体系，形成“要素—产业—融合—效能—生态”的递进与共生逻辑闭环。（见图1）
（二）指标体系
1．资源要素能力子指数
考察区域智能经济发展必备要素和高端要素的集聚水平、供给能力与适配效能，是衡量区域科技、人才、算力、数据、平台等要素保有水平的综合性指标，反映区域发展智能经济的环境和潜力。在具体的指标设定中，AI核心要素储备度考察支撑人工智能技术研发与规模化应用的底层核心资源的丰裕程度、质量及可及性，反映一个地区或组织发展人工智能所具备的基础要素条件的完备性与竞争力；AI创新成果转化度考察各类创新成果从研发端向应用端、产业端转化的实际程度与落地深度，反映创新成果脱离实验室阶段、形成实际应用价值的完成情况；AI科创服务体系成熟度考察面向人工智能领域的科创服务体系建设的完善程度、成型水平与支撑效能，反映区域/主体AI科创服务基础支撑能力；AI领域人才储备充裕度考察区域/主体可调配、已积累的人工智能领域专业人才存量的充裕程度，反映AI领域核心研发、技术应用、产业落地等相关人才的储备规模与供给保障水平；AI项目投融资活跃度考察人工智能领域各类项目在投融资市场的交易活跃程度与资本关注热度，反映AI领域产业发展景气。
2．核心产业繁荣子指数
核心产业繁荣子指数考察一个地区发展智能经济核心产业的活力和潜在水平，是衡量该地区以人工智能为代表的前沿领域产业就绪水平和可持续发展潜力的重要综合指标，能够在一定程度上反映出区域经济产业结构的高级化、智能化程度。在具体的指标设定中，智能经济核心产业规模考察区域智能经济核心产业的总体产出与市场价值，是衡量智能经济相关产业基本盘和直接经济贡献的关键指标；产业链完备度考察区域内智能经济产业链从上游基础层、中游技术层到下游应用层的完整性与健全程度，反映一个地区能否构建覆盖智能经济全链条的产业生态体系；产业链协同度考察区域内智能经济产业链上下游企业间的协作配套与协同服务水平，反映产业生态的内聚效率、抗风险能力以及知识溢出的效应；新业态培育能力考察区域基于智能技术催生新商业模式、新服务形态和新兴市场的能力，反映一个地区产业生态的创新活力、对技术变革的响应速度以及对未来经济增长点的塑造潜力；AI企业集聚度考察人工智能企业在区域内的空间集中程度与集群化发展态势，反映该地区对行业企业的吸引力、产业集群的规模效应以及创新生态的成熟水平。
3．跨界融合应用子指数
跨界融合应用子指数考察的是智能技术与各产业、各行业及各领域间跨界渗透、融合创新、落地应用的整体水平与实际成效，是衡量智能经济业态融合深度、应用落地成效和创新发展活力的重要指标，能够在一定程度上反映出区域智能经济跨界融合的发展潜力与核心竞争力。在具体的指标设定中，工业生产融合度考察人工智能与工业生产全流程的渗透深度与协同水平，反映生产设备数智化、流程智能化及跨环节数据贯通的综合成效；农业生产融合度考察人工智能技术在农业种植/养殖的渗透深度与应用成效，反映人工智能技术对农业生产管理、风险防范的综合赋能水平；生产服务融合度考察人工智能技术在生产性服务业各细分领域的渗透应用深度、技术落地成效，反映智能技术对服务效率、精准度、增值能力的综合赋能水平；生活服务融合度考察人工智能技术在生活性服务业各细分场景的渗透应用广度和落地运营成效，反映智能技术对服务体验优化、供给效率提升、个性化需求匹配的赋能水平；社会治理融合度考察人工智能技术在社会治理核心领域的应用渗透程度和场景落地成效，反映智能技术对治理效率提升、风险精准防控的综合赋能水平；科技研究融合度考察人工智能技术对科技研究的赋能成效，反映智能技术对科技研究效率提升、科研范式创新、重大成果突破的支撑能力。
4．人机协同效能子指数
人机协同效能子指数考察的是一个地区或组织将智能技术深度融入工作流程，并与人类形成高效、互补的合作关系所达到的综合水平，是衡量生产力变革与组织智能化升级进程的重要指标，反映从“工具辅助”到“智能伙伴”的准备程度和演进深度。在具体的指标设定中，人机协作深度考察智能技术在工作场景中增强或拓展人类能力的范围和层次，反映技术应用的广度和关键环节的应用程度；人机协作效率考察人机协同系统在完成复杂任务时所表现出的速度、质量提升以及人类工作体验的优化程度，反映技术融合的实际成效与人本关怀。
5．共创分享生态子指数
共创分享生态子指数考察区域智能经济发展中政策引导、主体协同、价值辐射、开放共享、国际拓展、治理规范的全维度生态建设成效和潜力，衡量区域AI产业共创分享生态的完善程度、协同效能与可持续发展水平，反映区域AI产业生态的开放活力、资源整合能力、社会价值转化能力及国际化发展潜力。在具体的指标设定中，政府政策支持度考察有关地方政策在促进智能经济发展方面的资金扶持、要素保障、场景开放、营商环境优化等的倾斜程度与推进实效，反映了智能经济发展的政策保障力度和体系完备程度；多元主体共创协同度考察政府、高校、科研机构、企业、行业协会等各类主体在智能经济发展中的协同联动、合作共创程度，反映了多元主体间的协作紧密性、联动深度；开源开放贡献度考察开源生态建设与开放协作中的参与程度、贡献水平及赋能实效，反映了AI科创生态开放活力与行业影响力；国际合作能力考察AI企业拓展海外市场、实现产品技术输出与业务落地的综合能力，反映了智能经济国际化发展水平与国际市场核心竞争力；AI治理规范度考察区域人工智能领域发展的制度规范建设、监管体系完善及治理实践落地的程度，反映了智能经济健康发展和可持续发展能力。
(来源：《企业改革与发展》杂志2026年第6期；作者：单志广，国家信息中心信息化和产业发展部主任、研究员；王丹丹，国家信息中心高级工程师；陈栩，国家信息中心工程师）
本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市智能数据治理创新机制研究”（项目号：22&ZD153）、国家自然科学基金项目“数字中国高质量发展的实施路径与保障机制研究”（项目号：72541028）的阶段性成果。